Sur la base d'une recherche et d'une analyse approfondies des domaines clés de normalisation de la fabrication intelligente, un système standard pour la fabrication intelligente est proposé.Les domaines technologiques clés de la fabrication intelligente, les équipements/produits intelligents, font référence aux équipements/produits de fabrication dotés de fonctions de perception, d'analyse, de raisonnement, de prise de décision et de contrôle, et sont l'intégration et l'intégration profonde de la technologie de fabrication avancée, de la technologie de l'information et de la technologie intelligente.Les équipements/produits intelligents peuvent atteindre leur propre état, l'environnement de conscience de soi, avec un diagnostic de panne ;avec des capacités de communication réseau ;avec des capacités d'auto-adaptation, en fonction des informations perçues pour ajuster leur propre mode de fonctionnement, afin que les équipements/produits soient dans un état optimal ;peut fournir des données opérationnelles ou des données sur les habitudes des utilisateurs, prendre en charge l'analyse et l'exploration de données, pour réaliser des applications innovantes.
★Processus de fabrication vers des usines intelligentes
Dans une usine intelligente, la conception globale, la conception technique, le flux de processus et l'agencement de l'usine ont été établis avec un modèle de système plus complet, et la simulation et la conception ont été réalisées, et les données pertinentes ont été saisies dans la base de données principale de l'usine intelligente. entreprise;des systèmes d'acquisition de données et des systèmes de contrôle avancés qui répondent aux exigences de conception ont été configurés ;une plate-forme de base de données en temps réel a été établie, et l'interopérabilité et l'intégration avec les systèmes de contrôle de processus et de gestion de la production ont été réalisées, et la production en usine a été réalisée sur la base de. La société a établi une plate-forme de base de données en temps réel et l'a intégrée au contrôle de processus et des systèmes de gestion de production, afin que la production en usine puisse être partagée et optimisée sur la base de l'Internet industriel ;établi un système d'exécution de la fabrication (MES) et l'a intégré à un système de gestion de planification des ressources d'entreprise (ERP) pour réaliser la modélisation et l'analyse de la production, la gestion quantitative des processus et le suivi dynamique des coûts et de la qualité ;mis en place un système de gestion de planification des ressources d'entreprise (ERP) pour gérer et optimiser la distribution des matières premières et des produits finis dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
L'Internet industriel est un réseau mondial ouvert, résultat de la convergence de systèmes industriels mondiaux avec des technologies avancées de calcul, d'analyse et de détection et une connectivité Internet.L'Internet industriel applique pleinement la nouvelle génération d'innovations technologiques de l'information telles que l'Internet des objets, l'Internet mobile, le cloud computing et le big data à divers secteurs industriels, atteignant ainsi les objectifs d'amélioration de la productivité et de l'efficacité, de réduction des coûts et d'utilisation de moins de ressources.L'Internet industriel est une fusion multidisciplinaire, multicouche et multidimensionnelle couvrant la production aux services, de la couche équipement à la couche réseau, et des ressources de fabrication à la fusion d'informations.
★Nuage industriel
Le cloud industriel est un nouveau concept basé sur le concept de « fabrication en tant que service » et s'appuyant sur la technologie du cloud computing et de l'Internet des objets.Le cœur du cloud industriel est d'aider l'industrie manufacturière à fournir des services de fabrication mondiaux à haute valeur ajoutée, à faible coût, pour des produits dans une large gamme de ressources réseau.
★Big Data
Le Big Data repose sur la quantité massive de données générées par la réalisation d'une informatisation pertinente dans le domaine industriel (y compris la collecte et l'intégration de données au sein de l'entreprise, la collecte horizontale de données et l'intégration dans la chaîne industrielle, ainsi qu'une grande quantité de données externes). des clients/utilisateurs et d'Internet), et après une analyse et une exploration approfondies, il offre aux entreprises manufacturières une nouvelle perspective sur le réseau de valeur, créant ainsi une plus grande valeur pour l'industrie manufacturière.